Những người đam mê thể dục và muốn theo dõi dữ liệu sức khỏe thường tin dùng các thiết bị từ Fitbit và Garmin. Các thiết bị này cung cấp dữ liệu chính xác cùng nhiều thông tin chi tiết giúp cải thiện thể chất và đạt được các mục tiêu nhất định. Theo mặc định, cả thiết bị theo dõi của Fitbit và Garmin đều kết nối với điện thoại thông minh của bạn qua một ứng dụng đồng hành, nơi bạn có thể xem tất cả dữ liệu cần thiết như số bước đi, lượng calo đốt cháy, mức nhịp tim, kiểu ngủ, v.v. Mặc dù đây là một cách tiếp cận khá tốt, nhưng sẽ thế nào nếu có một phương pháp hiệu quả hơn, hữu ích hơn và trực quan hơn rất nhiều để theo dõi tiến độ của bạn?
Hãy đến với Grafana – một công cụ mã nguồn mở giúp trực quan hóa và phân tích dữ liệu của bạn thông qua các biểu đồ, đồ thị, cảnh báo và bảng điều khiển (dashboard). Nó có thể lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và các nền tảng tương tự khác để theo dõi các chỉ số, nhật ký và hiệu suất. Vậy, nó liên quan đến dữ liệu sức khỏe như thế nào? Hai dự án “chị em” trên GitHub của Arpan Ghosh, có tên là Fitbit Health Dashboard và Garmin Grafana, cho phép bạn lấy các chỉ số sức khỏe từ máy chủ của Fitbit và Garmin, sau đó trực quan hóa chúng bằng cách tạo ra các dashboard đẹp mắt, giúp dữ liệu của bạn trở nên sống động! Các chỉ số này toàn diện hơn nhiều so với những gì bạn thấy trên các ứng dụng di động đồng hành, biến chúng thành lựa chọn thay thế hoàn hảo cho những ai bị ám ảnh bởi việc phân tích các con số và dữ liệu thô. Dưới đây là lý do bạn cần tìm hiểu ngay bây giờ.
Dashboard trực quan hóa dữ liệu sức khỏe chạy trên trình duyệt web
Hai dự án GitHub này hoạt động như thế nào?
Cơ chế hoạt động và điểm khác biệt nổi bật
Cả hai dự án đều tương tự nhau, chỉ khác ở nguồn lấy dữ liệu sức khỏe. Phiên bản Fitbit có một script lấy dữ liệu sức khỏe của bạn sau khi bạn nhập thông tin đăng nhập tài khoản Fitbit, trong khi phiên bản dành cho đồng hồ thông minh Garmin sử dụng Garmin Connect. Sau khi dữ liệu được lấy từ các máy chủ này, nó sẽ được lưu trữ cục bộ trong một cơ sở dữ liệu InfluxDB. Dữ liệu này sau đó được cấp cho Grafana để trực quan hóa. Ý tưởng là thiết lập một giải pháp cục bộ, có thể tự host và hoàn toàn là mã nguồn mở, không giống như các ứng dụng chính thức từ các thương hiệu này.
Nếu bạn thắc mắc, khả năng trực quan hóa hỗ trợ gần như mọi điểm dữ liệu mà bạn có thể nghĩ đến: số bước, calo, giấc ngủ, nhịp tim, SpO2, hoạt động GPS, v.v. Mặc dù ứng dụng chính thức cũng ghi lại dữ liệu này, bạn chỉ có thể xem các chỉ số trong một ngày hoặc một tuần cùng một lúc. Mặt khác, dự án Grafana này cho phép bạn xem và so sánh dữ liệu từ nhiều tháng, giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về tiến độ của mình trong một thời gian dài. Mức độ dữ liệu này cũng có thể được sử dụng để ước tính tiến độ của bạn trong những tuần và tháng tới.
Tại sao bạn nên sử dụng dashboard Grafana này?
Dữ liệu toàn diện và bảo mật nâng cao
Đầu tiên, toàn bộ thiết lập được đóng gói (containerized), vì vậy bạn cần sử dụng Docker để cài đặt dashboard. Điều này có nghĩa là bạn có thể thiết lập nó trên máy chủ cục bộ của mình hoặc thậm chí là một Raspberry Pi. Nó được thiết kế để chạy tự động, vì vậy miễn là nó được kết nối với mạng, nó sẽ lấy dữ liệu từ máy chủ Fitbit hoặc Garmin theo định kỳ và cập nhật biểu đồ. Cách tiếp cận cục bộ này đảm bảo dữ liệu của bạn luôn an toàn. Bạn thậm chí có thể sao lưu toàn bộ dữ liệu cục bộ, nếu bạn không muốn phụ thuộc vào máy chủ của Fitbit.
Người dùng cầm Raspberry Pi trước màn hình, minh họa khả năng tự host dashboard
Ngoài quyền riêng tư, khía cạnh nổi bật của việc sử dụng một dashboard như thế này là khả năng tùy chỉnh vô tận. Khi sử dụng ứng dụng, bạn bị giới hạn bởi tất cả các giao diện trực quan mà Fitbit hoặc Garmin cung cấp mặc định, và không có gì hơn. Tuy nhiên, Grafana hoạt động khác. Bạn có thể tự xây dựng biểu đồ của riêng mình để so sánh mức nhịp tim khi đi bộ, kiểu ngủ trong một tháng, mức SpO2 khi bạn ngủ so với khi bạn thức, và nhật ký tọa độ GPS khi chạy. Nó giống như một khung vẽ trống mà trên đó bạn có thể vẽ bất kỳ biểu đồ hoặc đồ thị nào bạn muốn.
Một số người dùng thích trực quan hóa dữ liệu cả năm để theo dõi tiến độ của họ. Bạn sẽ phải mất hàng giờ để thực hiện điều đó trên ứng dụng di động trong khi vuốt qua các phạm vi dữ liệu. Một dashboard như thế này cho phép bạn truy cập dữ liệu cũ mà không cần phải “đào bới”. Hơn nữa, tất cả dữ liệu này có thể được xuất sang các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nếu bạn muốn AI phân tích dữ liệu cho mình và đưa ra các xu hướng.
Quá trình thiết lập có thể hơi phức tạp nhưng rất đáng giá
Nó xứng đáng với công sức bỏ ra
Không nghi ngờ gì nữa, dashboard Grafana để theo dõi các chỉ số sức khỏe của bạn là siêu “cool” và mang tính tương lai. Tuy nhiên, việc thiết lập nó trước khi bạn có thể tận hưởng khả năng trực quan hóa đẹp mắt có thể là một thách thức đối với một số người dùng. Bạn sẽ cần Docker, InfluxDB và Grafana để chạy dashboard. Sau đó, bạn sẽ phải có được thông tin xác thực API của Fitbit hoặc Garmin để tự động lấy dữ liệu. Điều này bao gồm một client ID, client secret và refresh token.
Bạn cần nạp dữ liệu này vào script đi kèm. Cuối cùng, chạy Docker stack để khởi động các container. Sau khi hoàn tất, bạn có thể truy cập Grafana và sử dụng InfluxDB làm nguồn dữ liệu. May mắn thay, tệp Readme đi kèm có các mẹo khắc phục sự cố nếu bạn gặp khó khăn. Nếu bạn đã từng sử dụng Docker trước đây, quá trình này sẽ không quá khó khăn.
Giao diện quản lý container Docker, minh họa quá trình thiết lập hệ thống Grafana
Trải nghiệm trực quan hóa dữ liệu chưa từng có
Nếu bạn yêu thích việc xem xét hàng đống dữ liệu để phân tích và tìm ra các xu hướng, bạn chắc chắn sẽ thích mê các dashboard Grafana dành cho cả đồng hồ thông minh Fitbit và Garmin. Không giống như các ứng dụng di động đi kèm từ cả hai thương hiệu, dashboard này áp dụng cách tiếp cận dài hạn, nơi bạn có thể xem dữ liệu của mình trải rộng trên một phạm vi lớn hơn, thay vì chỉ tập trung vào tiến độ ngắn hạn. Hơn nữa, tất cả các yếu tố hình ảnh hấp dẫn làm cho trải nghiệm xem dữ liệu trở nên thú vị hơn, thay vì chỉ là một mớ các con số và thống kê ngẫu nhiên.
Tóm lại, Grafana dashboard cung cấp một giải pháp mạnh mẽ và linh hoạt để trực quan hóa dữ liệu sức khỏe từ các thiết bị Fitbit và Garmin của bạn. Nó không chỉ vượt trội các ứng dụng mặc định về khả năng tùy chỉnh, chiều sâu phân tích mà còn tăng cường bảo mật dữ liệu cá nhân của bạn. Với khả năng tự host và mã nguồn mở, đây là lựa chọn lý tưởng cho những người dùng công nghệ muốn kiểm soát hoàn toàn thông tin sức khỏe của mình.
Bạn đã từng thử sử dụng Grafana cho dữ liệu cá nhân chưa? Hãy chia sẻ trải nghiệm của bạn về việc phân tích dữ liệu sức khỏe chuyên sâu tại phần bình luận bên dưới nhé!
