Google NotebookLM, trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, là một trong số ít công cụ thực sự nắm bắt đúng bản chất của trí tuệ nhân tạo. Tôi đã sử dụng công cụ này từ trước khi nó trở nên phổ biến và nó đã thay đổi hoàn toàn quy trình làm việc của tôi. Mặc dù liên tục thử nghiệm các công cụ AI mới kể từ khi khám phá NotebookLM, nhưng không có công cụ nào phù hợp với quy trình làm việc của tôi như nó.
Tuy nhiên, một sai lầm lớn mà tôi mắc phải trong nhiều tháng là sử dụng NotebookLM một cách đơn độc. Phải mất một thời gian rất dài tôi mới nhận ra rằng việc tận dụng thế mạnh của NotebookLM bằng cách kết hợp nó với các công cụ năng suất khác sẽ nâng tiềm năng của nó lên một tầm cao mới. Vì vậy, tôi đã quyết định ghép nối nó với ứng dụng ghi chú của mình, Apple Notes. Thật bất ngờ, sự kết hợp này đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi chép và làm việc với các ghi chú.
Giao diện NotebookLM trên màn hình laptop
NotebookLM: Công Cụ Hậu Xử Lý, Không Thay Thế Apple Notes
Không phải ứng dụng ghi chú, mà là công cụ bổ trợ
Dù rất yêu thích NotebookLM, có một điều tôi sẽ không bao giờ đồng ý: ý kiến cho rằng NotebookLM là một công cụ “ghi chú”. Trớ trêu thay, ngay cả khi bạn tìm kiếm “ứng dụng ghi chú tốt nhất” trên Google, phần “Ứng dụng / ghi chú” vẫn liệt kê NotebookLM là một trong các mục, và tôi cảm thấy điều đó hoàn toàn sai.
NotebookLM không phải là một ứng dụng ghi chú, và nó cũng không được thiết kế để trở thành hoặc thay thế các ứng dụng ghi chú hiện tại của bạn. Thay vào đó, nó được tạo ra để nâng cao cách bạn sử dụng các ứng dụng ghi chú hiện có. Đó chính xác là những gì tôi đã làm. Tôi đã tích hợp NotebookLM vào quy trình ghi chú của mình bằng cách kết hợp nó với Apple Notes. Điều này có nghĩa là tôi vẫn tiếp tục ghi chú như bình thường trong Apple Notes.
Mặc dù tôi chủ yếu ghi chú viết tay trên iPad bằng Apple Pencil trên các ứng dụng như Goodnotes, Notedrafts và dĩ nhiên là Apple Notes, nhưng trong số đó, NotebookLM hoạt động tốt nhất với ghi chú đánh máy. May mắn thay, tôi chỉ ghi chú viết tay cho các môn học nặng về toán và thích đánh máy ghi chú cho các môn còn lại trong Apple Notes. Điều này có nghĩa là hầu hết các môn học nặng về đọc của tôi, nơi NotebookLM thực sự có thể giúp ích, đã được đánh máy và sẵn sàng để sử dụng, tạo nên một thiết lập hoàn hảo.
Ghi chú vật lý hạt nhân và lượng tử trong ứng dụng Apple Notes
Sử Dụng NotebookLM Để Xem Lại và Hiểu Sâu Hơn Ghi Chú Với Apple Notes
NotebookLM giúp tôi thực sự hiểu những gì đã ghi
Sức mạnh của NotebookLM nằm ở việc giúp bạn tương tác tốt hơn với thông tin bạn đã có. Nó không được thiết kế để giúp bạn tìm kiếm các nguồn mới hoặc học những điều bạn hoàn toàn xa lạ. Thay vào đó, nó nhằm mục đích giúp bạn hiểu rõ hơn những gì bạn đã có.
Khi tôi ở trong lớp học và ghi chú trong ứng dụng Notes, đó là một cuộc đua với thời gian. Hầu hết thời gian, tôi cố gắng ghi chép mọi thứ trước khi giáo sư chuyển sang phần khác, trong khi vẫn cố gắng thực sự hiểu những gì đang được nói. Mặc dù tính năng ghi âm của Apple Notes đã rất hữu ích và giúp tôi không phải vội vàng ghi chép mọi thứ giáo sư nói, đôi khi thông tin vẫn không đọng lại. Đây chính là lúc NotebookLM phát huy tác dụng. Về cơ bản, tôi xuất ghi chú Apple Notes mà tôi muốn hiểu sâu hơn dưới dạng PDF và tải nó lên làm nguồn cho một sổ tay NotebookLM mới. Giờ đây, tôi có thể hỏi NotebookLM bất kỳ câu hỏi nào về các ghi chú mình đã viết, và nó sẽ cung cấp câu trả lời trực tiếp, tham chiếu chính xác những ghi chú tôi đã tải lên.
Điều tuyệt vời nhất là bạn không cần phải là chuyên gia về nội dung để NotebookLM hiểu bạn. Bạn có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, và nó sẽ tận dụng khả năng AI của mình để phân tích mọi thứ, giải thích các thuật ngữ khó hiểu, và thậm chí làm nổi bật các mô hình hoặc mối liên hệ mà bạn có thể đã bỏ lỡ. Có những lúc tôi mở ghi chú của mình sau nhiều tuần và đột nhiên không nhớ một khái niệm nào đã học. Mặc dù việc đọc lại toàn bộ ghi chú là một lựa chọn, nhưng một giải pháp thay thế tiết kiệm thời gian hơn là chuyển chúng thành một bản tóm tắt âm thanh và nghe nó trong khi đi dạo hoặc làm một số công việc nhà. NotebookLM cho phép tôi làm chính xác điều đó – chuyển đổi ghi chú của tôi thành các Bản tổng quan âm thanh (Audio Overviews) hấp dẫn! Và khi tôi có bất kỳ thắc mắc nào về các khái niệm mà “người dẫn chương trình” đang thảo luận trong podcast (điều mà tôi chắc chắn sẽ có), tôi có thể chuyển sang Chế độ tương tác (Interactive Mode), hiện đang ở phiên bản beta, và trực tiếp hỏi AI các câu hỏi của mình!
Điều tuyệt vời về NotebookLM là bạn không bị giới hạn chỉ thêm một nguồn duy nhất vào một sổ tay. Trong phiên bản miễn phí, bạn có thể thêm tối đa 50 nguồn mỗi sổ tay (và 300 trong gói trả phí). Vì vậy, tôi thường có một sổ tay “chủ” cho mỗi khóa học, nơi tôi thêm ghi chú mình ghi trong mỗi buổi học. Bằng cách này, tôi có toàn bộ nội dung học kỳ trong một sổ tay duy nhất, điều này giúp việc ôn tập cho kỳ thi thực sự đơn giản. Khi mọi thứ trở nên quá lộn xộn, tôi thích tạo nhanh một Bản đồ tư duy (Mind Map) để xem các khái niệm khác nhau kết nối với nhau như thế nào, và về cơ bản, xem tất cả nội dung tôi đang cố gắng tiếp thu dưới dạng trực quan.
Trang chào mừng của NotebookLM hiển thị trên màn hình iPad
Các mẹo hàng đầu để tăng năng suất với NotebookLM
NotebookLM Giúp Lấp Đầy Khoảng Trống Trong Ghi Chú Của Tôi
Không cần đọc lại từng slide nữa
Ghi chú trong lớp học đơn giản là không đủ. Luôn có điều gì đó tôi có thể đã bỏ lỡ trong bài giảng, và tôi hầu như luôn cần xem lại các slide hoặc tài liệu đọc được giao sau đó. Trước khi bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi sẽ tự mình xem qua hàng tá slide bài giảng không hồi kết và cố gắng phát hiện những gì mình có thể đã bỏ lỡ hoặc hiểu sai. Mặc dù điều này có ích, nhưng nó thường tốn nhiều thời gian hơn tôi có. NotebookLM giúp việc này trở nên dễ dàng, và nó thực sự quản lý để làm nổi bật nhiều điều hơn những gì tôi từng phát hiện, nhờ khả năng AI của nó.
Thay vì lướt qua hàng chục slide cố gắng kết nối các điểm, tôi chỉ cần tải file lên, hỏi NotebookLM các câu hỏi cụ thể hoặc thậm chí nhận được cái nhìn tổng quan cấp cao về các chủ đề chính. Vấn đề lớn nhất với hầu hết các công cụ AI là chúng “ảo giác” và cuối cùng lấy thông tin từ internet hoặc tự bịa ra mọi thứ. Nhưng NotebookLM thì khác. Nó chỉ lấy thông tin từ các nguồn bạn tải lên, điều đó có nghĩa là các câu trả lời nó đưa ra luôn dựa trên các slide bài giảng, ghi chú hoặc tài liệu đọc thực tế của bạn.
Tôi cũng có thể yêu cầu NotebookLM định dạng đầu ra theo cách phù hợp với ghi chú Apple Notes hiện có của mình để tôi có thể sao chép nó một cách liền mạch mà không làm gián đoạn cấu trúc ban đầu. Cho dù tôi muốn một danh sách gạch đầu dòng sạch sẽ, một bản tóm tắt mọi thứ tôi đã bỏ lỡ, hay thậm chí là thẻ ghi nhớ (flashcards), NotebookLM đều thích ứng với bất kỳ định dạng nào tôi cần.
Yêu cầu NotebookLM chuyển đổi slide bài giảng thành Flashcards
Cùng nhau, NotebookLM và Apple Notes giúp việc ghi chú trở nên dễ dàng
Apple Notes không phải là công cụ năng suất duy nhất tôi đã kết hợp với NotebookLM. Tôi cũng đã sử dụng nó cùng với Perplexity, Excel, và một loạt các công cụ tương tự khác. Lý do tại sao sự kết hợp này đặc biệt hiệu quả là vì nó là một mối quan hệ hai chiều. Tôi có thể sử dụng NotebookLM để hiểu rõ hơn về ghi chú của mình trong Apple Notes, và tôi có thể sử dụng Apple Notes để ghi lại những gì mình học được từ NotebookLM.
