Mặc dù từng rất phổ biến với game thủ chuyên nghiệp, các thiết lập đa card đồ họa như SLI và Crossfire giờ đây đã trở thành dĩ vãng. Hầu hết các hệ thống PC hiện đại chỉ cần một card đồ họa mạnh mẽ là đủ để chiến mọi tựa game. Tuy nhiên, vẫn có những trường hợp đặc biệt mà việc sở hữu nhiều card đồ họa có thể mang lại hiệu suất vượt trội. Điều này không chỉ giới hạn ở các máy chủ hay phòng lab cá nhân.
Nếu bạn đang có một chiếc GPU thứ hai đang nằm đó “phủi bụi”, đây là một số cách bạn có thể tận dụng nó để tăng cường sức mạnh cho chiếc PC hàng ngày của mình.
1. Phân Chia Tải Xử Lý Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) và Huấn Luyện AI
Biến PC thành trung tâm huấn luyện AI cục bộ
Nếu bạn muốn có quyền riêng tư tối đa và khả năng tùy chỉnh cao khi sử dụng các công cụ AI tạo văn bản hoặc hình ảnh, bạn có thể cân nhắc việc chạy các công cụ AI như Ollama trên phần cứng máy tính cục bộ của mình. Tuy nhiên, các tác vụ nặng liên quan đến Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) có thể đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh xử lý từ hệ thống của bạn – đến mức ngay cả những mẫu card đồ họa cao cấp cũng có thể bị hạn chế.
Nhưng nếu bạn có một chiếc card đồ họa phụ trong kho vũ khí máy tính của mình, bạn hoàn toàn có thể lắp nó vào PC và tận dụng sức mạnh tính toán của nó cho các tác vụ AI. Trên thực tế, các chuyên gia AI và những người đam mê học máy thậm chí có thể biến chiếc PC thông thường của họ thành một cỗ máy huấn luyện LLM mạnh mẽ bằng cách phân phối tải xử lý trên nhiều GPU riêng biệt. Việc này giúp tăng tốc độ xử lý và khả năng huấn luyện các mô hình phức tạp một cách hiệu quả hơn.
2. Tăng Tốc Độ Render Cycles Trong Blender
Giải pháp lý tưởng cho các nghệ sĩ 3D chuyên nghiệp
Nhờ vào tính chất mã nguồn mở, khả năng đa dụng và cộng đồng người dùng rộng lớn, Blender đã nhanh chóng trở thành một trong những công cụ hàng đầu cho việc tạo mô hình 3D, dựng xương (rigging) và làm hoạt hình. Tuy nhiên, quá trình render các mô hình Blender phức tạp có thể gây áp lực đáng kể lên card đồ họa của bạn, đặc biệt nếu bạn sử dụng một bộ render đòi hỏi nhiều tài nguyên như Cycles.
May mắn thay, Blender hỗ trợ render đa GPU, và việc kích hoạt nó vô cùng đơn giản. Bạn chỉ cần chọn các GPU mong muốn làm “Cycles Render Devices” trong tab “Systems” của menu “Blender Preferences”. Bằng cách này, bạn có thể tận dụng sức mạnh tổng hợp của hai card đồ họa để rút ngắn thời gian render, giúp các nghệ sĩ hoàn thành tác phẩm nhanh chóng và hiệu quả hơn.
3. Khắc Phục Lỗi Thiếu Hỗ Trợ PhysX 32-bit (Dành cho GPU Blackwell)
Dành cho chủ sở hữu GPU Nvidia RTX 5000 series
Giữa mức giá cao “ngất ngưởng” và hiệu năng tăng trưởng không mấy ấn tượng so với thế hệ trước, việc gọi sự ra mắt của dòng RTX 5000 series là “gập ghềnh” có lẽ còn là một cách nói giảm nhẹ. Nhưng điều khiến giới mộ điệu thất vọng hơn cả chính là việc Team Xanh đã loại bỏ hỗ trợ cho CUDA và PhysX 32-bit. Chắc chắn, chỉ một số ít tựa game vẫn còn dựa vào phiên bản CUDA và PhysX cũ hơn, nhưng bạn sẽ gặp khó khăn nếu muốn tận hưởng các game kinh điển như Mirror’s Edge, Borderlands 2 hay Batman: Arkham Asylum với chất lượng đồ họa tối đa trên chiếc card RTX 5000 series bóng bẩy của mình.
Hoặc ít nhất, đó sẽ là trường hợp nếu không có sự khéo léo của cộng đồng PC. Người dùng Reddit có tên jerubendo đã sử dụng cấu hình đa GPU, trong đó một chiếc RTX 3050 phụ trách tính toán PhysX, trong khi một chiếc RTX 5090 đảm nhiệm phần còn lại của các tác vụ đồ họa nặng. Nhìn chung, đây là một cách rất thông minh để sử dụng card đồ họa phụ của bạn nhằm vượt qua việc thiếu hỗ trợ PhysX 32-bit trên các card mới nhất của Team Xanh.
Quạt tản nhiệt trên card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5070, minh họa dòng GPU Blackwell
4. Tăng Thêm FPS Nhờ Lossless Scaling
“Tải thêm FPS” một cách hợp lệ cho game thủ
Hãy đối mặt với sự thật: tạo khung hình (frame generation) không phải là hiệu suất thực sự. Nhưng nếu bạn đang sử dụng một card đồ họa cũ và muốn thưởng thức các tựa game cốt truyện, game nhập vai theo lượt hoặc các trò chơi có nhịp độ chậm khác ở chất lượng đồ họa ổn định, thì tính năng tạo khung hình chắc chắn đáng để bạn tìm hiểu. Nhờ ứng dụng Lossless Scaling, bạn không cần phải chờ đợi Nvidia thêm hỗ trợ tạo khung hình cho các tựa game yêu thích của mình.
Điểm tuyệt vời nhất? Bạn có thể chuyển các tác vụ tạo khung hình của Lossless Scaling sang một GPU thứ hai, trong khi card đồ họa chính của bạn vẫn render trò chơi thực tế. Sau khi tôi đã tự mình thử nghiệm Lossless Scaling với cấu hình GTX 1080 + RTX 3080 Ti của mình, tôi có thể xác nhận rằng ứng dụng này biến việc sử dụng hai card đồ họa trở thành một lựa chọn khả thi cho những game thủ không ngại sử dụng “khung hình giả” để cân bằng sân chơi trong các tựa game tối ưu kém.
Những lưu ý quan trọng khi xây dựng cấu hình đa GPU
Mặc dù có nhiều lợi ích, bạn vẫn cần lưu ý một số vấn đề khi thêm một card đồ họa phụ vào hệ thống của mình. Các vỏ case hiện đại (và thậm chí cả bo mạch chủ) không được thiết kế tối ưu cho các hệ thống đa GPU, vì vậy bạn có thể gặp khó khăn trong việc lắp đặt hai card đồ họa vào PC. Tương tự, bạn sẽ cần một bộ nguồn (PSU) đủ mạnh để cấp điện cho cả hai GPU hoạt động hết công suất.
Ngoài ra, một vấn đề khác là bạn sẽ cần các GPU có thông số kỹ thuật tương tự (tốt nhất là thuộc phân khúc cao cấp) cho hầu hết các thiết lập tôi đã liệt kê trong bài viết. Chẳng hạn, chạy Lossless Scaling hoặc phân chia tải render trong Blender sẽ hợp lý hơn khi bạn muốn ghép nối một chiếc RTX 4080 với, ví dụ, một chiếc RTX 4070 hoặc RTX 3080. Nhưng nếu bạn kỳ vọng chơi Cyberpunk 2077 ở cài đặt 4K Ultra với 120 FPS trên cấu hình RTX 4070 + GTX 1050 Ti, bạn sẽ phải thất vọng khi chiếc card yếu hơn không thể theo kịp người anh em (tương đối) mạnh mẽ của nó.
Hãy cân nhắc kỹ lưỡng và chia sẻ ý kiến, kinh nghiệm của bạn về việc tận dụng card đồ họa cũ hoặc thiết lập đa GPU trong phần bình luận nhé!