Vài tháng trước, tôi gặp khó khăn khi giúp cháu gái mình hiểu một chủ đề hóa học phức tạp: bản chất hạt của vật chất. Dù đã cố gắng giải thích theo cách riêng, rõ ràng những gì tôi trình bày vẫn quá khó nắm bắt đối với bé. Ngay lập tức, tôi nghĩ đến NotebookLM, một công cụ tuyệt vời để đơn giản hóa thông tin phức tạp.
Tuy nhiên, chỉ sau vài phút sử dụng NotebookLM, tôi nhận thấy một số hạn chế nhất định khiến công cụ này chưa thực sự tối ưu hóa quá trình nghiên cứu. May mắn thay, tôi nhanh chóng chuyển sang dùng Gemini và nhận ra đây chính là “mảnh ghép” hoàn hảo, giúp bổ trợ và khắc phục những thiếu sót của NotebookLM. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ cụ thể những hạn chế của NotebookLM và cách tôi sử dụng Gemini để giải quyết chúng, từ đó nâng cao hiệu quả làm việc và học tập.
Hạn Chế Của NotebookLM Trong Việc Giới Hạn Phản Hồi Chỉ Từ Tài Liệu Đã Tải Lên
Một trong những điểm hạn chế dễ nhận thấy của NotebookLM là hầu hết các giải thích của nó đều được rút ra từ tài liệu bạn đã tải lên. Mặc dù công cụ này không đơn thuần lặp lại thông tin mà có thể diễn giải lại theo yêu cầu của prompt, nhưng thách thức lớn nảy sinh khi bạn cần thêm thông tin liên quan đến công việc mà lại không có sẵn trong tài liệu đã tải.
Ví dụ, khi tôi cố gắng tổng hợp dữ liệu để giải thích rõ hơn cho cháu gái mình, tôi đã hỏi NotebookLM:
“Hãy kể cho tôi nghe về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron, và giải thích từng thuật ngữ này một cách đơn giản cho một bé 12 tuổi.”
Phản hồi từ NotebookLM rất rõ ràng:
“Dựa trên thông tin được cung cấp trong các nguồn và cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta, không có thông tin về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron.”
Điều này cho thấy NotebookLM sẽ không tự động tìm kiếm thông tin bên ngoài các nguồn bạn đã cung cấp, một điểm yếu lớn khi bạn cần một cái nhìn tổng quan hoặc thông tin bổ sung nhanh chóng.
Gemini – Cầu Nối Thông Tin Vượt Trội
Trái ngược với NotebookLM, khi tôi đặt gần như cùng một câu hỏi cho Gemini, tôi đã nhận được một câu trả lời dễ hiểu và chi tiết ngay lập tức. Gemini có khả năng truy cập và tổng hợp thông tin từ một kho tàng kiến thức rộng lớn trên internet, giúp lấp đầy những khoảng trống thông tin mà NotebookLM không thể.
Để tối ưu hóa quá trình nghiên cứu trên máy tính, bạn có thể mở NotebookLM song song với Gemini. Nếu NotebookLM không thể cung cấp câu trả lời thích hợp cho một truy vấn, Gemini rất có thể sẽ có thông tin đó. Để chuyển đổi mượt mà giữa hai ứng dụng, bạn có thể sử dụng phím Windows + Mũi tên trái để giữ NotebookLM ở bên trái màn hình và Windows + Mũi tên phải để giữ Gemini ở bên phải. Việc kết hợp NotebookLM và Gemini theo cách này giúp bạn tận dụng sức mạnh của cả hai công cụ.
Tối ưu năng suất với NotebookLM qua các mẹo và thủ thuật hiệu quả
Tính Năng “Khám Phá Nguồn” Của NotebookLM Còn Hạn Chế
Mỗi nghiên cứu đều cần những nguồn đáng tin cậy, và NotebookLM phụ thuộc rất nhiều vào các nguồn bạn cung cấp. Mặc dù có tính năng “Discover Sources” (Khám phá nguồn) ở phía bên trái của NotebookLM, các gợi ý của nó thường chỉ giới hạn ở 10 nguồn và người dùng không thể tương tác trực tiếp với các nguồn này thông qua tính năng đó. Có một tính năng cho phép bạn chọn và nhập bất kỳ nguồn nào để tương tác trong sổ tay của mình. Tuy nhiên, thách thức là bạn không thể tương tác với các nguồn đã nhập và tạo ra sự cộng hưởng giữa nguồn đó với các thông tin có sẵn trực tuyến khác, điều này rất quan trọng khi xử lý một nghiên cứu chuyên sâu.
Cách Tiếp Cận Rộng Hơn Từ Gemini Để Tìm Kiếm Nguồn
Ngược lại, Gemini cung cấp một cách tiếp cận rộng hơn. Nó có thể chọn lọc nhiều nguồn cùng một lúc và giúp bạn tương tác với các nguồn cụ thể cùng tài liệu trực tuyến. Gemini cho phép bạn tìm kiếm một loạt các nguồn phong phú. Sau khi có được những nguồn này, bạn có thể kiểm tra và lọc chúng bằng các prompt, sau đó thêm những nguồn phù hợp nhất vào NotebookLM.
Ví dụ, tôi đã sử dụng prompt này để lấy các liên kết và biết tại sao chúng lại phù hợp:
“Bạn có thể cung cấp cho tôi liên kết đến 20 trang web uy tín giải thích thêm về các hạt hạ nguyên tử, như proton, neutron và electron, một cách đơn giản cho trẻ em không? Hãy cho tôi biết lý do bạn nghĩ mỗi liên kết này là phù hợp.”
Sau đó, tôi tiếp tục lọc kết quả bằng prompt: “Dựa trên lý do phù hợp, trong số 20 liên kết này, đâu là 10 liên kết thích hợp nhất cho một bé gái 10 tuổi?” Với những prompt này, tôi đã tận dụng khả năng thu thập liên kết mạnh mẽ của Gemini và lọc ra những nguồn phù hợp nhất cho đối tượng mục tiêu của mình.
Tương Tác Chuyên Sâu Với Nguồn Tài Liệu Trong NotebookLM
Tôi nhận thấy rằng NotebookLM đặc biệt mạnh mẽ khi làm việc với nhiều nguồn cùng một lúc. May mắn thay, nó có thể giúp người dùng tương tác với tới 50 nguồn đồng thời.
Vẫn với ví dụ trên, sau khi thu thập các liên kết bằng Gemini, tôi đã lọc bỏ những liên kết không phù hợp với đối tượng trẻ em. Sau đó, tôi thêm các liên kết này vào NotebookLM. Tiếp theo, tôi sử dụng prompt sau với Gemini và kết quả thực sự rất thỏa mãn:
“Hãy cho tôi một prompt để tạo một cuốn sách thiếu nhi ngắn về bản chất hạt của vật chất sau khi đã thêm 10 liên kết cuối cùng bạn tạo vào NotebookLM.”
Điều đáng chú ý là Gemini có thể tạo ra một prompt dài hơn 2000 ký tự, vượt quá giới hạn ký tự cho prompt trên NotebookLM. Trong trường hợp này, tôi đã yêu cầu Gemini tạo một prompt dưới 2000 ký tự, và nó đã tuân thủ. Tôi đã sao chép và dán prompt từ Gemini vào NotebookLM, và nó đã giúp tôi đạt được kết quả mong muốn. Sự kết hợp NotebookLM và Gemini giúp tối ưu hóa từng bước của quy trình nghiên cứu, từ việc tìm kiếm, lọc đến tổng hợp thông tin.
Thêm nguồn vào NotebookLM để nghiên cứu hiệu quả
Giao diện chào mừng của NotebookLM trên thiết bị iPad, giúp quản lý kiến thức hiệu quả
Đừng Để AI Làm Giảm Khả Năng Của Bạn
Thật tuyệt vời khi các công cụ AI như Gemini và NotebookLM có thể giúp giải quyết vấn đề, đơn giản hóa việc tạo nội dung hoặc biến thông tin phức tạp trở nên dễ hiểu cho trẻ em. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhớ rằng AI cần được sử dụng một cách thận trọng. Nhiều nghiên cứu đã điều tra những tác động của việc phụ thuộc quá mức vào các mô hình AI trong ngắn hạn và dài hạn, và kết quả từ hầu hết các nghiên cứu này đều tương tự. Hầu hết các phát hiện cho thấy rằng khả năng sử dụng não bộ của chúng ta, hiểu thông tin phức tạp, duy trì phản xạ nhận thức và giữ cho bộ não linh hoạt có thể bị suy yếu. Mặc dù có những lo ngại này, các công cụ như Gemini và NotebookLM vẫn có thể giúp bạn đạt được những kết quả và cột mốc đáng kinh ngạc khi được sử dụng một cách có trách nhiệm. Hãy thử kết hợp NotebookLM và Gemini ngay hôm nay để nâng cao năng suất của bạn một cách thông minh và hiệu quả!