Nhờ cách tiếp cận đổi mới trong việc trích xuất thông tin từ ghi chú, tài liệu, tệp PDF và các nguồn trực tuyến, NotebookLM đã nhanh chóng trở thành một công cụ then chốt trong cuộc sống số của nhiều người. Trong khi đa số người dùng chỉ dừng lại ở những tính năng cơ bản, tôi đã dành thời gian đi sâu khám phá các chiến lược độc đáo, giúp tôi thay đổi cách mình nghiên cứu, viết lách và thậm chí là lên ý tưởng. Nếu bạn đã sẵn sàng để mở khóa những tiềm năng ẩn giấu của NotebookLM và tối đa hóa khả năng của nó, bạn đang ở đúng nơi. Với những thủ thuật NotebookLM chuyên sâu này, bạn sẽ biến công cụ ghi chú thông minh này thành một trợ lý đắc lực không thể thiếu.
Giao diện chính NotebookLM với các nguồn và khả năng đặt câu hỏi, minh họa các thủ thuật NotebookLM
1. Kết hợp Obsidian với NotebookLM: Sức Mạnh Tổng Hợp Cho Quản Lý Tri Thức Cá Nhân
Sự kết hợp hoàn hảo giữa Obsidian và NotebookLM
Là một người dùng Obsidian chuyên sâu, tôi không thể không nhấn mạnh sự hữu ích của NotebookLM trong quá trình nghiên cứu của mình. Tôi sử dụng Obsidian để xây dựng một hệ thống quản lý tri thức cá nhân (PKM) xung quanh các chủ đề khác nhau và tận dụng AI của NotebookLM để thu thập những hiểu biết giá trị từ hệ thống đó. Dưới đây là cách tôi thực hiện.
Mọi nghiên cứu tôi thực hiện, mọi khái niệm tôi học được, tất cả suy nghĩ và ghi chú có cấu trúc đều được lưu trữ trong Obsidian dưới định dạng Markdown. Điều này cho phép tôi sở hữu hoàn toàn dữ liệu của mình và tận dụng khả năng liên kết mạnh mẽ của Obsidian. Khi tôi sẵn sàng đi sâu hơn, tôi tải bộ sưu tập các tệp Markdown cụ thể đó trực tiếp vào một sổ ghi chép (notebook) của NotebookLM.
Gần đây, tôi đã tìm hiểu cách tích hợp Python để phân tích dữ liệu nâng cao hơn trong Excel, đặc biệt tập trung vào các thư viện như openpyxl và pandas để đọc, ghi và thao tác bảng tính. Quá trình của tôi bắt đầu trong Obsidian. Tôi đã tạo các trang Markdown chuyên biệt cho các chủ đề sau:
- Python for Excel Overview.md
- Openpyxl Basics.md
- Pandas DataFrames in Excel.md
- Excel VBA vs Python Comparison.md
Và nhiều ghi chú khác từ các hướng dẫn trực tuyến và tài liệu. Tôi đã tải tất cả những tệp này vào một sổ ghi chép NotebookLM mới và để nó đọc, hiểu cơ sở kiến thức Python đã được cá nhân hóa của tôi. Thay vì chỉ tìm kiếm thông qua các ghi chú, tôi có thể đặt các câu hỏi phức tạp như: “Những cạm bẫy phổ biến khi ghi các DataFrame lớn vào Excel bằng pandas và openpyxl là gì?”, tóm tắt các khái niệm cốt lõi, tạo ví dụ dựa trên ghi chú của tôi và xác định các mối liên hệ.
2. Tạo và Lưu Trữ Bản Đồ Tư Duy Trực Tiếp Trong NotebookLM: Trực Quan Hóa Khái Niệm
Không cần ứng dụng bên thứ ba để tạo Mind Map
Hãy tiếp tục với ví dụ Python-for-Excel. Sau khi tôi tải tất cả các ghi chú Markdown từ Obsidian vào NotebookLM và tạo các bản tóm tắt hữu ích từ chúng, tôi thường muốn trực quan hóa mối quan hệ giữa các khái niệm.
Bản đồ tư duy được tạo tự động trong NotebookLM, minh họa mối liên hệ giữa các khái niệm phức tạp
Tôi có thể đơn giản chọn các nguồn của mình từ thanh bên, kiểm tra bản tóm tắt từ menu trò chuyện và nhấp vào Mind map ở phía dưới để tạo một cấu trúc trực quan dựa trên nội dung đã tải lên. Giờ đây, tôi có thể tải xuống bản đồ tư duy về máy tính của mình và tải nó vào vault Obsidian. Tính năng này thực sự bắc cầu giữa việc học bằng văn bản và hiểu bằng hình ảnh, giúp các chủ đề phức tạp trở nên dễ tiếp cận và dễ nhớ hơn rất nhiều. Đây là một trong những thủ thuật NotebookLM giúp tối ưu hóa quá trình học tập và ghi nhớ.
3. Trò Chuyện Với Các Tệp PDF Dài: Tiết Kiệm Thời Gian Nghiên Cứu Đáng Kể
Một tính năng thay đổi cuộc chơi giúp tiết kiệm thời gian khổng lồ
Trường hợp sử dụng cụ thể này là một yếu tố tiết kiệm thời gian cực kỳ lớn và đã thay đổi căn bản cách tôi tiếp cận việc đọc các tài liệu dài. Tôi tận dụng NotebookLM bằng cách tải các tệp PDF dài và để AI của nó thực hiện công việc nặng nhọc là trích xuất thông tin.
Gần đây, tôi đang tìm kiếm một chiếc xe ô tô mới. Tôi đã tải xuống tài liệu quảng cáo PDF toàn diện, dài hơn 80 trang, cho một mẫu xe cụ thể. Bây giờ, hãy tưởng tượng việc cố gắng tìm một chi tiết cụ thể như bán kính vòng quay hoặc danh sách các tính năng an toàn tiêu chuẩn bằng cách cuộn thủ công qua toàn bộ tài liệu đó.
Giao diện NotebookLM hiển thị tính năng chat với tệp PDF dài, giúp trích xuất thông tin nhanh chóng
Tôi đơn giản là tải toàn bộ tài liệu quảng cáo PDF của xe vào một sổ ghi chép NotebookLM mới. Trong vài giây, nó đã xử lý tài liệu và sẵn sàng hỗ trợ. Tôi có thể chạy các truy vấn sau:
- Bán kính vòng quay của Taigun là bao nhiêu?
- Liệt kê tất cả các tính năng an toàn tiêu chuẩn có trong phiên bản cơ sở.
- Mức tiêu thụ nhiên liệu của phiên bản hybrid là bao nhiêu?
Đây chỉ là một ví dụ đơn lẻ, nhưng những khả năng của thủ thuật NotebookLM này là vô tận.
4. Sử Dụng NotebookLM Như Một Trung Tâm Quản Lý Dự Án: Hub Ý Tưởng Đa Chiều
Hoàn hảo để khởi động các dự án phức tạp
Ngoài việc chỉ quản lý thông tin, NotebookLM đã trở thành một đối tác giá trị trong quản lý dự án và quy trình làm việc tổng thể của tôi. Nó hoạt động như một “bộ não dự án”, giúp tôi theo dõi các ghi chú nghiên cứu, ghi chú cuộc họp khách hàng, ý tưởng marketing và nhiều hơn nữa một cách khoa học.
Tổng quan các nguồn tài liệu trong NotebookLM, biến công cụ thành trung tâm quản lý dự án hiệu quả
Tôi muốn tạo một chiến lược marketing nội dung lớn cho một sản phẩm mới ra mắt. Tôi bắt đầu bằng cách tạo một sổ ghi chép chuyên biệt có tên “Chiến lược nội dung ra mắt sản phẩm” trong NotebookLM và đổ tất cả thông tin vào đó:
- Tóm tắt sản phẩm ban đầu và hướng dẫn thông điệp.
- Dữ liệu nghiên cứu từ khóa SEO thô của tôi (xuất dưới dạng tệp văn bản hoặc PDF).
- Bản ghi các buổi động não với nhóm marketing.
- Các tài liệu phản hồi đánh giá từ quản lý sản phẩm và cố vấn pháp lý.
- Các báo cáo phân tích đối thủ cạnh tranh.
Đây ngay lập tức trở thành trung tâm “bộ não dự án” của tôi. Thay vì chuyển đổi giữa nhiều thư mục, email và tài liệu drive, tất cả ngữ cảnh liên quan đều nằm trong tầm tay tôi. Tôi có thể ngay lập tức nhắc NotebookLM với các truy vấn như: “Xác định tất cả các mục hành động và người phụ trách mới từ cuộc họp hôm nay,” hoặc “Tóm tắt các bước tiếp theo cho nội dung trang sản phẩm”, và nhận được câu trả lời liên quan trong thời gian ngắn. Đây là một trong những thủ thuật NotebookLM mang lại hiệu quả cao nhất trong môi trường làm việc chuyên nghiệp.
Khai Phá Sức Mạnh Toàn Diện Của NotebookLM
Và đó là những phương pháp độc đáo của tôi để biến NotebookLM từ một công cụ ghi chú đơn giản thành một phần mở rộng của tư duy. Tôi sẽ tiếp tục đẩy giới hạn của nó để khơi gợi những ý tưởng mới và tinh giản các nhiệm vụ phức tạp. Bạn còn chần chừ gì nữa? Hãy thử trải nghiệm NotebookLM và tận hưởng khả năng thích ứng của nó. Sau cùng, vấn đề không chỉ nằm ở những gì nó có thể làm, mà là ở cách bạn khiến nó phát huy tối đa tiềm năng.
Nếu bạn vẫn đang cân nhắc sử dụng NotebookLM, hãy khám phá thêm để tìm hiểu những tính năng mà nó làm tốt hơn các đối thủ cạnh tranh.
Xem tại NotebookLM