Các bài kiểm tra hiệu năng CPU, hay còn gọi là benchmark CPU, đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá và so sánh sức mạnh của bộ vi xử lý. Mỗi khi một CPU mới ra mắt thị trường, chúng ta lại chứng kiến hàng loạt biểu đồ benchmark tràn ngập, cho thấy cách các chip mới nhất đối đầu với những “người tiền nhiệm”. Có thể hai chip ngang tài ngang sức qua một loạt các bài kiểm tra, hoặc một bên giành chiến thắng áp đảo. Tuy nhiên, điều quan trọng là không nên quá sa đà vào các con số trung bình và tỷ lệ phần trăm, nếu không, bạn có thể dễ dàng bị dẫn dắt sai lầm.
Nếu không cẩn thận, hàng loạt kết quả benchmark CPU mà các bài đánh giá thường cung cấp có thể ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của bạn, và không phải lúc nào cũng theo hướng tốt nhất. Điều đó không có nghĩa là bạn nên bỏ qua hoàn toàn dữ liệu hiệu năng CPU và lựa chọn một con chip một cách mù quáng. Thay vào đó, bạn cần hiểu rõ dữ liệu mình đang xem xét và cách loại bỏ những thông tin nhiễu loạn để chọn được CPU thực sự phù hợp với nhu cầu của bản thân. Đây chính là chìa khóa để kiến tạo một hệ thống máy tính tối ưu, xứng đáng với từng khoản đầu tư của bạn.
CPU Không Phải Là Thành Phần “Render” Chính Trong Game
Khi nói đến trải nghiệm chơi game mượt mà, nhiều người thường tập trung vào CPU mà quên mất vai trò quyết định của GPU. Thực tế, CPU không chịu trách nhiệm chính trong việc dựng hình ảnh (rendering) trong các trò chơi. Nhiệm vụ đó hoàn toàn do card đồ họa (GPU) đảm nhiệm. Hầu hết các công cụ dựng hình (renderers) hiện nay đều được tăng tốc bằng GPU, cho thấy sự thay đổi lớn trong cách xử lý đồ họa phức tạp.
Cinebench – “Tình Yêu Cay Đắng” Của Giới Đánh Giá CPU
Oh, Cinebench! Hầu như không có bài đánh giá CPU nào hoàn chỉnh mà thiếu đi một lượt chạy Cinebench. Đây thường là bài benchmark đầu tiên bạn thấy khi tìm hiểu về hiệu năng của một CPU, đóng vai trò như một “điểm khởi đầu” để so sánh hai CPU với nhau. Tuy nhiên, Cinebench lại có chút lừa dối. Nó cực kỳ nhất quán và là một công cụ tuyệt vời để cho thấy hai CPU đối đầu như thế nào. Nhưng nó lại không phản ánh bất cứ điều gì gần với hiệu năng thực tế khi chơi game. Như Maxon, nhà sản xuất Cinebench, đã giải thích, Cinebench là một công cụ “để kiểm tra xem một cỗ máy có chạy ổn định dưới tải CPU cao hay không, giải pháp tản nhiệt của máy tính để bàn hoặc máy tính xách tay có đủ để thực hiện các tác vụ chạy lâu hơn nhằm phát huy hết tiềm năng của CPU hay không, và liệu máy tính có thể xử lý các tác vụ 3D đòi hỏi khắt khe trong thực tế hay không.”
Ryzen Master và Cinebench 2024 trên màn hình máy tính để bàn hiển thị hiệu năng CPU
Nhưng CPU của bạn không hề thực hiện bất kỳ công việc dựng hình nào trong game, và thường cũng không phải trong các ứng dụng dựng hình offline. Công việc đó hoàn toàn được xử lý bởi card đồ họa của bạn. Hầu hết các trình dựng hình hiện có đều được tăng tốc bởi GPU. Ví dụ, đôi khi bạn sẽ thấy các bài benchmark Blender xuất hiện trong các bài đánh giá CPU, mặc dù thực tế là ngay cả một GPU cấp thấp có hỗ trợ CUDA cũng vượt trội hơn nhiều lần so với các con chip mạnh mẽ.
Những bài benchmark này phục vụ một mục đích tốt. Điều quan trọng là phải hiểu rõ mục đích đó là gì. Vì CPU kém hiệu quả trong việc dựng hình, loại khối lượng công việc này đại diện cho một trường hợp sử dụng cực đoan. Nó dùng để trả lời câu hỏi về hiệu năng của một con chip khi nó được đẩy đến giới hạn. Đây là một bài kiểm tra “stress test” (kiểm tra khả năng chịu tải), chứ không phải một bài kiểm tra “real-world” (thực tế). Hay ít nhất, Cinebench không phải là bài kiểm tra thực tế trừ khi bạn đang sử dụng trình dựng hình RedShift của Maxon với CPU, trong trường hợp đó bạn có lẽ nên chuyển sang dựng hình bằng GPU.
Phạm Vi Đánh Giá Rộng Lớn Dẫn Đến Thiếu Cụ Thể
Ngoài các bài stress test như Cinebench và Blender, bạn sẽ gặp các bài benchmark đa năng. Tôi đang nói đến các công cụ như PCMark và Geekbench, cả hai đều chạy vô số khối lượng công việc khác nhau để đưa ra cái nhìn tổng quan về hiệu năng CPU của bạn. Đây là một cái nhìn từ “độ cao 10.000 feet” về hiệu năng, và điều quan trọng là phải xem xét nó như vậy. Ví dụ, Geekbench 6 bao gồm mọi thứ từ xử lý văn bản và nén tài sản đến dò tia (ray tracing) dựa trên CPU. Đó đều là những điều bạn có thể làm với CPU của mình, nhưng nếu bạn không biên dịch ứng dụng với Clang, thì điều đó không thực sự liên quan đến hiệu năng bạn sẽ nhận được từ một CPU.
Các Bài Kiểm Tra Mã Hóa AES Không Mấy Liên Quan Đến Game Thủ PC
Điều này đặc biệt không liên quan khi nói về game. Các bài kiểm tra có phạm vi rộng rất tốt để chạm đến mọi thứ một chút; nói cách khác, nó cho bạn thấy hiệu năng thay đổi như thế nào giữa hai con chip nói chung. Đôi khi điều đó có thể ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng. Một trong những ví dụ khét tiếng nhất về điều này là Geekbench 5, bao gồm một bài kiểm tra mã hóa duy nhất chiếm 5% tổng điểm.
Những bài kiểm tra tổng hợp này không hề tệ, nhưng bạn cần tính đến việc chúng đang xem xét một phạm vi rộng các tác vụ, một số trong đó có thể không liên quan đến hiệu năng cuối cùng của bạn. Một chút “muối” cho một con số dễ tiêu hóa là tất cả những gì bạn cần. Hãy nhớ rằng, mục tiêu là tìm kiếm một CPU phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của bạn, không phải là con chip đạt điểm cao nhất trong mọi bài kiểm tra.
Khác Biệt Kiến Trúc Nhỏ Tạo Ra Thay Đổi Hiệu Năng Lớn
Sự phức tạp của kiến trúc CPU hiện đại có thể tạo ra những biến động lớn trong hiệu năng, ngay cả từ những thay đổi tưởng chừng nhỏ. Điều này đặc biệt đúng với các tập lệnh chuyên biệt và cách chúng được triển khai trên các dòng chip khác nhau.
Những Bài Kiểm Tra Này Quan Trọng, Nhưng Chỉ Là Một Phần Nhỏ Của Câu Chuyện
Với sự ra mắt của các CPU Zen 5 như Ryzen 9 9950X3D, AMD đã tích hợp đường dẫn dữ liệu 512-bit cho các tập lệnh AVX-512. Hỗ trợ cho các tập lệnh này đã có từ Zen 4, nhưng với kiến trúc đó, dữ liệu được chia qua hai đường dẫn 256-bit. Mặt khác, các CPU của Intel không hỗ trợ tập lệnh AVX-512 một cách tự nhiên. Đây là một tập lệnh chuyên biệt xuất hiện ở một số nơi, cụ thể là các ứng dụng AI và những thứ như giả lập PS3. Nhưng với sự hỗ trợ hạn chế, các tập lệnh AVX-512 không được sử dụng rộng rãi, và nếu có, chúng được sử dụng với cơ chế dự phòng AVX2 được hỗ trợ rộng rãi hơn.
CPU AMD Ryzen 9 9950X3D đặt trên hộp, minh họa cho kiến trúc Zen 5 và các tập lệnh AVX-512
Tuy nhiên, có một số bài kiểm tra sử dụng tập lệnh AVX-512. Một ví dụ điển hình là Y-Cruncher, sử dụng CPU của bạn để tính toán số Pi. Được tăng tốc bởi các tập lệnh AVX-512, các CPU mới nhất của AMD nhanh hơn rất nhiều so với bất kỳ sản phẩm nào mà Intel và chính AMD từng phát hành, bao gồm cả Core Ultra 9 285K mới nhất. Tuy nhiên, đây lại là một “chiến thắng rỗng tuếch”. Nó trông rất ấn tượng trên biểu đồ, nhưng phần lớn mọi người không sử dụng các ứng dụng có tập lệnh AVX-512.
Khi bạn đọc một bài đánh giá CPU và xem xét các bài benchmark, hãy dành thời gian đọc tất cả các bình luận xung quanh các bài kiểm tra. Nếu chúng không làm rõ mục đích sử dụng của các bài kiểm tra đó, bạn nên tự mình tìm kiếm nhanh trên Google. Điều đó sẽ cho bạn một ý tưởng tốt về các bài kiểm tra bạn nên chú ý và những bài bạn có thể bỏ qua một cách an toàn, giúp bạn đưa ra quyết định thông minh hơn.
So Sánh “Ngang Hàng” Đôi Khi Bỏ Qua Sử Dụng Thực Tế
Một trong những thách thức lớn nhất khi đọc benchmark là hiểu được sự khác biệt giữa môi trường kiểm thử được kiểm soát chặt chẽ và điều kiện sử dụng máy tính hàng ngày của bạn. Để có một bức tranh hiệu năng chính xác, các bài kiểm tra thường phải “bỏ qua” thực tế sử dụng.
Một Bức Tranh Hiệu Năng Chính Xác, Trớ Trêu Thay, Lại Không Thực Tế
Hãy cùng tôi suy nghĩ một chút. Để vẽ nên bức tranh hiệu năng chính xác nhất trong các bài đánh giá CPU, bài kiểm tra không thể phản ánh thực tế. Tôi biết điều đó nghe có vẻ ngược đời, nhưng hãy nghĩ về nó. Khi bạn chạy benchmark CPU, điều quan trọng là phải kiểm soát càng nhiều biến số càng tốt. Điều đó có nghĩa là phải thực hiện các điều chỉnh BIOS giống nhau, đảm bảo các chương trình chạy giống nhau (nếu có), và ghi lại mọi phiên bản hệ điều hành và cập nhật để đảm bảo chúng nhất quán qua các lần chạy thử nghiệm. Nó cũng có nghĩa là chạy lại các bài kiểm tra, loại bỏ các kết quả ngoại lai mà, trong sử dụng thực tế, vẫn có thể xuất hiện.
Khối tản nhiệt nước (liquid cooler waterblock) được gắn trên bo mạch chủ, đại diện cho các yếu tố phần cứng ảnh hưởng đến hiệu năng CPU
Các tinh chỉnh BIOS, các phiên bản driver và hệ điều hành khác nhau, và đặc biệt là các ứng dụng chạy nền đều ảnh hưởng đến hiệu năng. Nếu không như vậy, việc kiểm soát các biến số đó trong các bài đánh giá CPU sẽ không quan trọng đến thế. Có lẽ bạn có các ứng dụng chạy nền trên máy của mình, và điều đó không phải là xấu. Bạn đang chạy Discord khi chơi game, hoặc bạn mở Splice khi làm việc trong một Digital Audio Workstation. Hoặc có thể bạn đang chuyển clip qua lại giữa Premiere Pro và After Effects. Đó là chưa kể tất cả những thứ khác có thể chạy mọi lúc, từ phần mềm điều khiển quạt và RGB cho đến các ứng dụng của Nvidia hoặc AMD.
Đặc biệt khi bạn đang xem xét các kết quả có biên độ chênh lệch nhỏ, điều quan trọng là phải ghi nhớ các yếu tố nền này. Bạn sẽ không thấy hai CPU hoán đổi vị trí khi có sự chênh lệch lớn về hiệu năng, nhưng một vài ứng dụng nền và các tinh chỉnh Windows hoặc BIOS có thể khiến hai CPU có hiệu năng cạnh tranh hoán đổi vị trí cho nhau.
Tất Cả Phải Đặt Đúng Ngữ Cảnh
Nghe có vẻ như tôi đang tự bắn vào chân mình với tư cách là một người đánh giá CPU sử dụng hầu hết các bài kiểm tra này để đánh giá bộ vi xử lý. Nhưng tôi hy vọng bạn có thể thấy được ý nghĩa ở đây. Không có bài đánh giá nào được cá nhân hóa cho riêng bạn, và với sự đa dạng rộng lớn của các tác vụ mà một CPU có thể xử lý, điều quan trọng là phải hiểu dữ liệu bạn đang xem xét. Bằng cách đó, bạn sẽ có thể tập trung vào các lĩnh vực hiệu năng quan trọng đối với bạn và mục đích bạn xây dựng một chiếc PC.
Các con số benchmark chỉ là một phần của câu chuyện. Khả năng giải thích và áp dụng chúng vào bối cảnh sử dụng thực tế mới là điều làm nên giá trị. Hãy trang bị kiến thức để trở thành người tiêu dùng thông thái, thay vì chỉ chạy theo những con số hào nhoáng. Hãy chia sẻ kinh nghiệm chọn mua CPU của bạn hoặc những benchmark bạn tin tưởng nhất trong phần bình luận bên dưới!