Những tuần gần đây, cộng đồng công nghệ sôi sục với thông tin về dòng GPU RTX 50 series của Nvidia, đặc biệt là những tuyên bố đầy tham vọng của hãng về công nghệ DLSS 4 sử dụng AI tiên tiến. Nvidia đã liên tục dẫn đầu trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để khai phá hiệu suất mới trên cả GPU tiêu dùng và chuyên nghiệp. Với công nghệ DLSS vẫn vượt trội so với FSR của AMD và XeSS của Intel, việc các đối thủ phải tăng tốc để bắt kịp chỉ còn là vấn đề thời gian.
AMD từ lâu đã nỗ lực đuổi kịp Nvidia. Giờ đây, với kiến trúc RDNA 4 sắp ra mắt, công ty cuối cùng đã quyết định “đặt cược tất cả” vào AI, lần đầu tiên tích hợp phần cứng AI chuyên dụng. AMD cũng công bố rằng học máy sẽ đóng vai trò quan trọng trong FSR 4 để cung cấp tính năng tạo khung hình (frame generation). Trong bối cảnh công nghệ Multi Frame Generation (MFG) của Nvidia đã được công khai, mọi ánh mắt đang đổ dồn vào những gì AMD sẽ mang đến thị trường vào tháng 3 tới với AMD RDNA 4 và FSR 4, hứa hẹn một cuộc cách mạng AI trên card đồ họa.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX thể hiện sức mạnh của GPU AMD
Tại sao AMD phải đẩy mạnh AI để bắt kịp đối thủ?
Không thể đi ngược xu hướng công nghệ
Trong nhiều năm qua, hiệu suất dò tia (ray tracing) và nâng cấp hình ảnh (upscaling) của AMD đã tụt lại phía sau công nghệ trưởng thành hơn của Nvidia. Thậm chí, Intel còn vượt trội hơn AMD về phần cứng AI chuyên dụng. Kiến trúc RDNA của AMD trong nhiều năm qua chủ yếu dựa vào các nhân shader đa dụng để xử lý ray tracing và upscaling, khác với các nhân RT và Tensor chuyên dụng trên GPU RTX của Nvidia, hay nhân XMX trên GPU Arc của Intel.
Với RDNA 4, AMD đã quyết định xây dựng kiến trúc này từ đầu để cạnh tranh tốt hơn. Điều này bao gồm việc triển khai các core phần cứng chuyên dụng để tăng cường sức mạnh cho các tác vụ ray tracing, upscaling và tạo khung hình trên dòng GPU RX 9000 series của hãng. Đây sẽ là một chuyển dịch kiến trúc lớn đối với Đội Đỏ, và không cần phải nói, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến đáng kể.
Những rò rỉ về hiệu suất và ấn tượng ban đầu về FSR 4 đã cho thấy kết quả thực sự đầy hứa hẹn, và có vẻ như AMD rất tự tin vào những gì mình đã làm với RDNA 4. Lần này, công ty không cạnh tranh ở phân khúc cao cấp, nhưng để nổi bật giữa các card tầm trung của Nvidia và các sản phẩm giá rẻ của Intel, AMD cần một yếu tố thay đổi cuộc chơi. Có vẻ như việc đặt cược tất cả vào các nhân AI chuyên dụng là điều mà công ty cuối cùng đã quyết định.
Hệ thống quạt tản nhiệt của card đồ họa AMD Radeon RX 7800 XT, đại diện cho dòng GPU tầm trung của AMD
AI và Học máy: Chìa khóa vượt qua giới hạn của Rendering truyền thống
Giới hạn của việc thu nhỏ bóng bán dẫn
Với mỗi thế hệ GPU (và CPU) mới, các nhà sản xuất thường kỳ vọng sẽ sử dụng tiến trình sản xuất (process node) nhỏ hơn để tăng hiệu suất. Tất nhiên, các yếu tố khác cũng đóng vai trò quan trọng, nhưng mật độ của process node vẫn quyết định phần lớn mức tăng hiệu suất giữa các thế hệ. Chúng ta đã thấy các GPU Blackwell của Nvidia gặp khó khăn trong việc mang lại những đột phá đáng kể so với Ada Lovelace, vì cả hai kiến trúc này về cơ bản đều sử dụng cùng một tiến trình TSMC 4nm.
Vì vậy, việc Nvidia phụ thuộc vào các khung hình do AI tạo ra là điều hợp lý, bởi vì cần phải có một giải pháp nào đó nếu các công ty muốn vượt qua giới hạn của Định luật Moore. Một báo cáo của IEEE từ năm 2016 đã dự đoán rằng bóng bán dẫn sẽ ngừng thu nhỏ vào năm 2021, điều này khá phù hợp, nếu không muốn nói là hoàn toàn khớp, với những gì chúng ta đang chứng kiến hiện nay. AMD buộc phải đi theo cùng một hướng để tránh bị tụt lại phía sau.
Do đó, xu hướng mới này – tận dụng những tiến bộ phần mềm dựa trên phần cứng chuyên dụng – dường như là tương lai. Sự kết thúc của rendering truyền thống có vẻ gần hơn bao giờ hết, và việc AMD áp dụng AI cho RDNA 4 và FSR 4 chỉ là một tiến trình tự nhiên.
Card đồ họa AMD Radeon RX 7900 XTX với thiết kế tham chiếu, minh họa sự tiến bộ trong công nghệ GPU của AMD
Cam kết dài hạn của AMD với AI đã được hình thành như thế nào?
AI – Trí tuệ AMD?
Không phải các kế hoạch của AMD trong việc đưa AI vào FSR 4 được hình thành trong một sớm một chiều. Theo các lãnh đạo cấp cao tại AMD, công ty đã chuyển hướng sang FSR dựa trên AI từ năm 2023. Ban đầu, mục đích là cải thiện hiệu suất và hiệu quả pin của các APU di động của AMD được sử dụng trong các thiết bị cầm tay chơi game. Mặc dù dòng Ryzen Z2 mới nhất vẫn dựa trên RDNA 3.5, nhưng dòng sản phẩm tiếp theo của AMD rất có thể sẽ dựa trên RDNA 4 và FSR 4.
Phần cứng tùy chỉnh của PlayStation 5 Pro đã sử dụng một số yếu tố phần cứng từ RDNA 4, cụ thể là các nhân xử lý ray tracing. Bộ nâng cấp hình ảnh PSSR của nó cũng tận dụng AI để tăng tốc độ khung hình. Do đó, có cơ sở để tin rằng AMD đã cam kết với việc phát triển AI từ rất lâu trước khi các rò rỉ và báo cáo về RDNA 4 bắt đầu xuất hiện trên internet, đồng nghĩa với việc FSR 4 chắc chắn phải được hỗ trợ bởi AI.
AMD đang chờ đến tháng 3 để công bố các GPU RX 9070 XT và RX 9070 của mình, có lẽ để tinh chỉnh driver và xác định giá bán. Công ty đã đưa ra bình luận rằng các GPU của họ đang đạt được tất cả các mục tiêu về hiệu suất và điện năng trong phòng thí nghiệm, và họ tự tin sẽ cung cấp những sản phẩm hấp dẫn trong phân khúc tầm trung. Với việc cả ba nhà sản xuất GPU lớn hiện nay đều đã hoàn toàn tham gia vào “chuyến tàu AI”, có vẻ như chúng ta đã bước vào một kỷ nguyên mới của rendering GPU.
Hình ảnh minh họa card đồ họa Intel Arc, đối thủ cạnh tranh của AMD và Nvidia trên thị trường GPU
Kết luận
Thời thế đang thay đổi, và dù bạn có thể không thích kỷ nguyên mới của “khung hình giả” hay “thủ thuật AI” trên các card đồ họa cao cấp, nhưng có vẻ như đó chính là tương lai. Nvidia là người đầu tiên tiên phong, nhưng chắc chắn sẽ không phải là người cuối cùng. Các nhà sản xuất buộc phải vượt qua giới hạn của rendering truyền thống vào một thời điểm nào đó, và AI dường như là câu trả lời. Liệu bước chuyển mình này sẽ mang lại lợi ích cho người dùng hay gây ra những hạn chế mới về hình ảnh và hiệu suất, chúng ta sẽ cần thêm thời gian để đánh giá.
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về tương lai của AI trong GPU và RDNA 4 của AMD! Bạn nghĩ gì về xu hướng này?