Trong thế giới giải trí kỹ thuật số hiện đại, việc theo dõi các buổi phát trực tiếp (livestream) trò chơi điện tử trên các nền tảng như Twitch đã trở thành một xu hướng phổ biến. Đặc biệt, những tựa game kinh điển, được yêu mến từ lâu, luôn thu hút lượng lớn khán giả. Một trong những hiện tượng gây sốt trong cộng đồng game thủ là “Twitch Plays Pokémon” – nơi hàng ngàn người xem cùng lúc điều khiển trò chơi, tạo nên những màn chơi kịch tính và đầy bất ngờ. Hiện tượng này đã lan tỏa mạnh mẽ, mở đường cho nhiều ý tưởng tương tự, bao gồm cả việc ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để chơi game.
AI, một chủ đề đầy tranh cãi, đang dần khẳng định vai trò của mình trong nhiều lĩnh vực. Mặc dù các công ty công nghệ đang cạnh tranh khốc liệt để giành ưu thế, nhưng nhiều người lại tìm thấy sự thú vị khi sử dụng AI để chơi các tựa game cổ điển như Pokémon. Điển hình là mô hình AI Gemini của Google. Điều đáng ngạc nhiên là, dù đang cố gắng hoàn thành một kỳ tích mà nhiều người từng làm được khi còn nhỏ, Gemini lại có xu hướng “hoảng loạn” trong quá trình chơi game. Dù tốt hay xấu, hiện tượng này đã thu hút sự chú ý rộng rãi.
Trí Tuệ Nhân Tạo Và Thế Giới Game Cổ Điển
Sự Tò Mò Xung Quanh AI Chơi Game
Gemini, mô hình AI của Google, cùng với Claude của Anthropic, gần đây đã được nghiên cứu về cách chúng tiếp cận các trò chơi Pokémon đầu tiên như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo của Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro đôi khi rơi vào trạng thái “hoảng loạn” giả lập, đặc biệt khi các Pokémon trong đội hình đang ở mức máu cực thấp. Điều này dẫn đến sự suy giảm rõ rệt về khả năng lập luận, khiến AI đưa ra những quyết định sai lầm trong trận đấu. Hiện tượng này được so sánh với phản ứng của một người chơi thực sự khi lo lắng và đưa ra lựa chọn vội vàng lúc sắp thua một trận chiến Pokémon. Tình trạng này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, nghiên cứu này mang lại sự tò mò thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó khá hài hước. Dù không phải lúc nào các nghiên cứu này cũng cung cấp thông tin hữu ích cho giới chuyên gia AI, nhưng chúng lại là nguồn giải trí lớn cho một bộ phận khán giả. Đây là lý do hai nhà phát triển độc lập đã thiết lập hai kênh Twitch, cho phép hai mô hình AI khác nhau chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Các buổi livestream mang tên Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon cho phép mọi người theo dõi trực tiếp cách các mô hình AI điều khiển trò chơi. Đáng chú ý, Gemini đã hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Elite Four vào tháng 5, trong khi Claude vẫn đang vật lộn với Pokémon Red.
Điểm Khác Biệt Của Livestream AI Gaming
Người Xem Thụ Động Quan Sát Quá Trình
Quá trình suy luận và đưa ra quyết định của Gemini AI khi chơi Pokémon Blue
Sức hấp dẫn của Gemini Plays Pokémon nằm ở sự khác biệt đáng kể so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi tranh giành quyền ưu tiên, thì kênh livestream Gemini mang đến trải nghiệm thụ động hơn cho người xem. Khán giả có thể quan sát quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game và cách nó đi đến quyết định cuối cùng. Tất cả diễn ra theo thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật, và mọi thành công hay thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Điều này đã làm say mê người xem, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái “hoảng loạn” trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự cảm nhận được điều gì giống như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng tự vệ xảy ra ở một số người khi đối mặt với tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số hỗ trợ bên ngoài ở nhiều thời điểm trong trò chơi để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Vì vậy, các “harnesses” (bộ hỗ trợ) được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng qua các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực không thể vượt qua. Một số bộ hỗ trợ này thậm chí còn bao phủ địa hình bên ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Của AI Trong Ngành Công Nghiệp Game
Nhiều loại livestream game và “let’s play” khác nhau thu hút các đối tượng khán giả trực tuyến đa dạng, và có vẻ như một loại hình mới đang xuất hiện. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI gaming có thể sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người đang hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi qua các tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh chóng, vượt ra ngoài khuôn khổ các tựa game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi các game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trên livestream có hấp dẫn không? Đó là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ tự hỏi mình vào một thời điểm nào đó, sớm hay muộn.
Kết luận
Từ hiện tượng Twitch Plays Pokémon đến các mô hình AI như Gemini tự mình chinh phục thế giới game, chúng ta đang chứng kiến sự giao thoa thú vị giữa công nghệ và giải trí. Trạng thái “hoảng loạn” giả lập của Gemini khi chơi Pokémon không chỉ là một phát hiện đáng chú ý trong nghiên cứu AI mà còn mở ra một hình thức giải trí mới, nơi người xem có thể chiêm nghiệm quá trình “suy nghĩ” của máy móc. AI chơi game không chỉ đơn thuần là trình diễn kỹ thuật mà còn là một cửa sổ để khám phá tiềm năng vô hạn của trí tuệ nhân tạo. Bạn nghĩ sao về tương lai của AI trong thế giới game? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận!