AMD tin rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ được xây dựng trên nền tảng phần mềm nguồn mở. Với việc ra mắt ROCm 7 tại sự kiện Advancing AI 2025, AMD đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, mang đến phiên bản mới nhất của bộ công cụ phần mềm nguồn mở được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với CUDA của Nvidia. Trong số các tính năng mới, đáng chú ý nhất là khả năng hỗ trợ hệ điều hành Windows, mở rộng đáng kể phạm vi tiếp cận của ROCm.
Khi ROCm 7 chính thức ra mắt vào tháng 8, AMD cho biết nó sẽ hoạt động trên Windows thông qua framework ONNX-EP, và hỗ trợ cho PyTorch sẽ được triển khai vào Quý 3. Ngoài ra, AMD cũng tiếp tục củng cố vị thế trên Linux bằng cách bổ sung hỗ trợ in-box cho ROCm trên Ubuntu, OpenSUSE và RedHat, khẳng định cam kết đối với một hệ sinh thái AI linh hoạt và rộng mở.
Logo AMD Ryzen biểu trưng cho công nghệ AI của AMD trên nhiều nền tảng
AMD Thúc Đẩy Hệ Sinh Thái AI Nguồn Mở Mạnh Mẽ
Mặc dù AMD đã có những bước tiến đáng kể vào thị trường AI, Nvidia vẫn đang thống trị với ước tính thị phần lên tới hơn 90%. Phần lớn sự thống trị này đến từ CUDA, bộ công cụ phần mềm mà Nvidia đã phát triển trong khoảng 15 năm qua. ROCm chính là câu trả lời của AMD, và theo Team Đỏ, cách tiếp cận nguồn mở của họ đang bắt đầu cho thấy những lợi thế về hiệu năng rõ rệt.
Với mô hình DeepSeek R1, AMD tuyên bố GPU Instinct MI355X mới của họ có hiệu suất FP8 throughput nhanh hơn 30% so với B200 của Nvidia. Lợi thế này phần lớn xuất phát từ việc mô hình DeepSeek R1 hiện không hoạt động hiệu quả với FP8 trên TensorRT-LLM của Nvidia, một vấn đề đã được các nhà phát triển nêu ra trên GitHub của TensorRT.
Raimine Roane, Phó Chủ tịch Tập đoàn Giải pháp AI của AMD, chia sẻ trong buổi họp báo: “CUDA không phải là rào cản cho các kiến trúc mới. Mỗi khi có một kiến trúc mới quan trọng ra đời, chúng ta lại đứng trên cùng một sân chơi. Không có rào cản nào cả. Vấn đề là ai sẽ viết các kernel mới nhanh hơn sẽ chiến thắng. Và chúng tôi sẽ chiến thắng vì chúng tôi làm việc với nguồn mở.” Trong ngữ cảnh này, “kernel” mà Roane đề cập là các hàm bên trong một mô hình AI, ví dụ như phép nhân ma trận, chứ không phải kernel của hệ điều hành. Bên cạnh ROCm, AMD cũng đã và đang đẩy mạnh stack HIP của mình để chuyển đổi mã CUDA sang một nền tảng không phụ thuộc vào phần cứng cụ thể.
ROCm 7: Hỗ Trợ Đa Nền Tảng, Mở Rộng Tiếp Cận AI
Mặc dù ROCm đã xuất hiện một thời gian, nó chưa thực sự thâm nhập sâu vào thị trường AI rộng lớn, chủ yếu do thiếu hỗ trợ Windows. ROCm 7 đã thay đổi điều đó một cách triệt để. Ngoài việc hỗ trợ ROCm trên Windows, AMD còn mở rộng hỗ trợ cho các GPU không phải trung tâm dữ liệu, bao gồm Radeon AI Pro R9700 mới được công bố tại Computex, và các GPU Radeon mới như RX 9070 XT hay RX 9060 XT. Thực tế, AMD khẳng định người dùng có thể chạy phần mềm AI thông qua ROCm trên mọi thiết bị, từ chip Ryzen AI 300 trên laptop cho đến máy trạm Threadripper mạnh mẽ.
ROCm 7 hiện có sẵn bản xem trước thông qua framework ONNX-EP, và sẽ được triển khai rộng rãi hơn bắt đầu từ tháng 8 năm nay.
ROCm 7 đánh dấu một bước tiến lớn cho AMD, không chỉ củng cố vị thế của họ trong lĩnh vực AI mà còn mang lại một lựa chọn nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt hơn cho các nhà phát triển. Với sự hỗ trợ đa nền tảng và hiệu năng cạnh tranh, AMD đang định hình lại cục diện thị trường AI, hứa hẹn một tương lai công nghệ rộng mở và dễ tiếp cận hơn cho mọi người. Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về tầm ảnh hưởng của ROCm 7 và tương lai của AI nguồn mở!