Thế giới công nghệ luôn vận động không ngừng, liên tục tạo ra những xu hướng mới, đôi khi hữu ích, đôi khi chỉ là sự chạy đua. Hiện tại, phần lớn các xu hướng trong ngành phần cứng máy tính đang tập trung vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), từ những chiếc PC trang bị AI (AI PC) cho đến các mô hình học máy chạy trên những card đồ họa mạnh mẽ nhất. Tuy nhiên, bên cạnh AI, còn có nhiều xu hướng công nghệ PC khác cũng đang định hình tương lai của ngành. Vấn đề là, các xu hướng công nghệ thường hướng tới tương lai xa, đòi hỏi phần cứng ngày càng mạnh mẽ hơn để vận hành.
Đôi khi, những công nghệ này được giới thiệu quá sớm so với thời đại của chúng, và thị trường cùng các công ty phải nỗ lực để biến chúng thành hiện thực. Khi điều đó xảy ra, phần cứng PC có thể trở nên lỗi thời rất nhanh chóng, vì các công nghệ mới đòi hỏi phần cứng chuyên dụng để hoạt động. Điều này đang diễn ra ngay lúc này với một số xu hướng lớn trong ngành, từ những xu hướng tương đối mới đến những xu hướng đã thịnh hành trong một thập kỷ hoặc hơn. Bài viết này sẽ đi sâu vào 5 xu hướng công nghệ PC nổi bật đang thúc đẩy nhu cầu nâng cấp và khiến phần cứng hiện tại nhanh chóng trở nên lỗi thời.
Sự Phổ Biến Ngày Càng Tăng của Ray Tracing
Hiệu ứng ánh sáng chân thực không thể bỏ qua
Khi Nvidia lần đầu tiên giới thiệu công nghệ RTX và dò tia thời gian thực (real-time ray tracing) ra thế giới, chỉ có hai card đồ họa hỗ trợ nó và hầu như không có trò chơi nào trên thị trường có thể tận dụng được. Điều này đã thay đổi vài tháng sau đó với Battlefield V sử dụng dò tia, và cuộc đua để tích hợp dò tia vào các trò chơi đã bắt đầu. Ngày nay, dù không phải mọi trò chơi đều được phát hành với dò tia, nhưng đã có đủ tựa game hỗ trợ để bạn muốn sở hữu những card đồ họa mới nhất để trải nghiệm chúng một cách trọn vẹn. Tuy nhiên, ngay cả điều đó cũng đang thay đổi.
Indiana Jones and the Great Circle là trò chơi đầu tiên yêu cầu dò tia tăng tốc phần cứng cho một số hiệu ứng, và điều đó cho thấy tương lai của ngành game đang chờ đợi chúng ta. Đó là dò tia sẽ có mặt trong mọi thứ, ít nhất là đối với các tựa game AAA. Với việc game thủ thường giữ GPU của mình trong vài năm trước khi nghĩ đến việc nâng cấp, điều này có nghĩa là một phần lớn thị trường sẽ phải đối mặt với lựa chọn: nâng cấp GPU hay bỏ lỡ những tựa game bom tấn mới nhất.
game alan wake 2 với ánh sáng dò tia thực tế
Sự Lên Ngôi của AI Tạo Sinh và AI Đại Diện (Agentic AI)
Mô hình AI cần nhiều VRAM và NPU chuyên dụng
AI có lẽ là xu hướng công nghệ lớn nhất hiện nay, với một số công ty đang cố gắng chứng minh rằng nó có thể mang lại những điều tuyệt vời nếu họ có thể khắc phục một vài vấn đề. Một số công ty đưa ra các trường hợp sử dụng hữu ích, trong khi những công ty khác lại “nhồi nhét” AI vào mọi ngóc ngách trong mã nguồn của họ. Nhưng tất cả đều có một điểm chung: nhu cầu về phần cứng mạnh mẽ để đào tạo và chạy các mô hình AI.
Những ngày đầu của AI, bạn có thể tin tưởng đưa một bộ dữ liệu đào tạo vào 8GB VRAM trên GPU và đạt được tiến độ chậm nhưng ổn định. Các bộ dữ liệu đó đã phát triển khổng lồ, và giờ đây bạn thực sự cần 24GB hoặc hơn để bắt đầu, và nhiều lần hơn thế để đẩy giới hạn đào tạo. Đầu kia của quá trình suy luận AI cũng cần phần cứng mạnh mẽ, nhưng điều đó đang được xử lý trên nhiều thiết bị bởi phần cứng Bộ Xử Lý Thần Kinh (NPU) chuyên dụng, được tinh chỉnh đặc biệt cho các tác vụ AI. Thị trường phần cứng PC đang bị siết chặt ở cả hai đầu để đáp ứng nhu cầu này, và phần cứng kém mạnh mẽ hơn đang bị loại bỏ hàng loạt.
laptop acer swift go 14 với chip ai tích hợp
Yêu Cầu Hệ Điều Hành Ngày Càng Tăng
Tính năng bảo mật và các tiêu chuẩn mới đòi hỏi phần cứng chuyên biệt
Trong khi nhiều xu hướng có thể khiến một lượng lớn phần cứng PC